[Sìona, Shenzhen, 14 Iuchar, 2023] An-diugh, dh’ fhoillsich Huawei am fuasgladh stòraidh AI ùr aca airson àm nam modalan mòra, a’ toirt seachad na fuasglaidhean stòraidh as fheàrr airson trèanadh modail bunaiteach, trèanadh modail sònraichte don ghnìomhachas, agus co-dhùnadh ann an suidheachaidhean sgaraichte, mar sin. a’ toirt a-mach comasan AI ùra.
Ann a bhith a’ leasachadh agus a’ buileachadh thagraidhean modail mòr, tha ceithir prìomh dhùbhlain mu choinneamh iomairtean:
An toiseach, tha an ùine a dh ’fheumar airson ullachadh dàta fada, tha stòran dàta sgapte, agus tha cruinneachadh slaodach, a’ toirt timcheall air 10 latha airson na ceudan de terabytes de dhàta ullachadh ro-làimh. San dàrna h-àite, airson modalan mòra ioma-mhodhail le dàta mòr teacsa is ìomhaighean, tha an astar luchdachadh gnàthach airson faidhlichean beaga mòra nas lugha na 100MB / s, a’ leantainn gu èifeachdas ìosal airson luchdachadh seata trèanaidh. San treas àite, bidh atharrachaidhean paramadair tric airson modalan mòra, còmhla ri àrd-ùrlaran trèanaidh neo-sheasmhach, ag adhbhrachadh briseadh trèanaidh timcheall air a h-uile 2 latha, a’ feumachdainn inneal Checkpoint gus trèanadh ath-thòiseachadh, le ath-bheothachadh a ’gabhail thairis latha. Mu dheireadh, tha stairsnich buileachaidh àrd airson modalan mòra, suidheachadh siostam iom-fhillte, dùbhlain clàraidh ghoireasan, agus cleachdadh ghoireasan GPU gu tric fo 40%.
Tha Huawei a’ co-thaobhadh ris a’ ghluasad de leasachadh AI ann an àm nam modalan mòra, a’ tabhann fhuasglaidhean a tha freagarrach airson diofar ghnìomhachasan agus shuidheachaidhean. Tha e a’ toirt a-steach Stòradh Lake Data Deep Learning OceanStor A310 agus Inneal Trèanaidh / Co-dhùnadh FusionCube A3000 Super-Converged. Bidh OceanStor A310 Deep Learning Lake Storage a’ cuimseachadh an dà chuid air suidheachaidhean loch dàta modail mòr bunaiteach agus aig ìre gnìomhachais, a’ coileanadh riaghladh dàta AI coileanta bho chruinneachadh dàta, ro-phròiseasadh gu trèanadh modail, agus tagraidhean co-dhùnaidh. Tha an OceanStor A310, ann an aon raca 5U, a’ toirt taic do leud-bann 400GB / s air thoiseach air gnìomhachas agus suas ri 12 millean IOPS, le scalability sreathach suas gu nodan 4096, a’ comasachadh conaltradh tar-phròtacal fuaigheil. Tha an Siostam File Cruinneil (GFS) a’ comasachadh fighe dàta tùrail thar roinnean, a’ sgioblachadh phròiseasan cruinneachaidh dàta. Bidh coimpiutaireachd faisg air stòradh a’ toirt a-mach ro-ghiollachd faisg air dàta, a’ lughdachadh gluasad dàta, agus a’ leasachadh èifeachdas ro-ghiollachd le 30%.
Bidh an Inneal Super-Converged Trèanadh FusionCube A3000, air a dhealbhadh airson suidheachaidhean trèanaidh / co-dhùnaidh mòr aig ìre gnìomhachais, a’ frithealadh air tagraidhean anns a bheil modalan le billeanan de pharamadairean. Bidh e a’ fighe a-steach nodan stòraidh àrd-choileanadh OceanStor A300, nodan trèanaidh / co-dhùnaidh, uidheamachd suidse, bathar-bog àrd-ùrlar AI, agus bathar-bog riaghlaidh is obrachaidh, a’ toirt eòlas cleachdadh plug-and-play do chom-pàirtichean modail mòra airson lìbhrigeadh aon-stad. Deiseil airson a chleachdadh, faodar a chuir a-steach taobh a-staigh 2 uair a thìde. Faodar an dà chuid nodan trèanaidh / co-dhùnadh agus stòraidh a leudachadh gu neo-eisimeileach agus gu còmhnard gus a bhith a rèir diofar riatanasan sgèile modail. Aig an aon àm, bidh FusionCube A3000 a’ cleachdadh soithichean àrd-choileanaidh gus comas a thoirt do dh’ iomadh gnìomh trèanaidh modail agus co-dhùnadh GPUs a cho-roinn, ag àrdachadh cleachdadh ghoireasan bho 40% gu còrr air 70%. Tha FusionCube A3000 a’ toirt taic do dhà mhodail gnìomhachais sùbailte: Huawei Ascend One-Stop Solution agus am fuasgladh aon-stad com-pàirtiche treas-phàrtaidh le coimpiutaireachd fosgailte, lìonrachadh, agus bathar-bog àrd-ùrlar AI.
Thuirt Ceann-suidhe Loidhne Bathar Stòradh Dàta Huawei, Zhou Yuefeng, “Ann an àm nam modalan mòra, tha dàta a’ dearbhadh àirde fiosrachadh AI. Mar neach-giùlain dàta, bidh stòradh dàta gu bhith na phrìomh bhun-structar bunaiteach airson modalan AI air sgèile mhòr. Leanaidh Huawei Data Storage ag ùr-ghnàthachadh, a’ toirt seachad fuasglaidhean agus toraidhean eugsamhail airson àm modalan mòra AI, a’ co-obrachadh le com-pàirtichean gus cumhachd a thoirt do AI thar raon farsaing de ghnìomhachasan.”
Ùine puist: Lùnastal-01-2023
